Secret of Chronicles•Unreal Engine 5.8 Oyunu
01 / 07|CANLI VİTRİN
01 / 03
--:--

Karanlık Bir Şehirde Dedektiflik Deneyimi

Oyuncular, vakaları araştırırken NPC’lerle doğal dilde serbestçe konuşabilir.

TextGen plugin’i LLM kullanarak senaryoya ve gameplay akışına uygun yanıt metnini üretir; SpeechGen plugin’i yanıtın sesini ve senkron ağız/yüz animasyonunu çalışma anında üretir.

ConvCore tüm süreci yönetir. AI diyalog hattı tamamlandı; asset yerleşimi ve senaryonun oyuna uygulanması sürüyor.

Atmosferik DedektiflikYağmurlu sokaklar, delil arama mekanikleri ve vaka sorguları.
Dinamik KarakterlerSabit diyalog ağaçları yerine serbest sorgulama ve yüzleştirme.

Gerçek Zamanlı AI NPC Diyaloğu

TextGen plugin’i LLM ile senaryoya uygun metin yanıtı üretir. SpeechGen plugin’i yanıtı ses ve senkron ağız/yüz animasyonuna dönüştürür.

ConvCore tüm akışı yöneterek çıktıları senaryo ve gameplay ile uyumlu tutar.

Metinden Canlı NPC PerformansınaTextGen metni, SpeechGen sesi ve senkron ağız/yüz animasyonunu çalışma anında üretir.
Senaryo ve Gameplay YönetimiÖzel ConvCore modülü istek, yanıt ve oyun içi etkileri yönetip senaryo akışıyla uyumlu tutar.
Özel Kokoro-82M CPU KuantizasyonuSpeechGen için özel, kalite kapılı U8/S8 mixed-precision kuantizasyonu; orta sınıf CPU’da model yüklendikten sonra 3,00× gerçek zamanlı sentez.

DeepLevelDesignPCG — Prosedürel Şehir & Siluet Kapatma Çözücüsü

Unreal Engine 5.8 road networkleri ve kapalı ada spline'ları üzerinde binaları konumlandıran bir yerleşim hattı. Elastik gerilim ve korumalı seam algoritmaları yapıların sıkı yerleşmesini sağlar.

UE Roadside & Çift Kademeli Sıkıştırmaİlk yerleşimin ardından elastik çevre gerilimi ve SafeStep ortogonal basınç adımları ile binalar temas noktalarına kilitlenir.
Korumalı Seam İşlemeİçbükey köşe ve korunan bloklar kilitlenerek kalan seam boşlukları kapatılır.
DeepLevelDesignPCG GitHub depo önizlemesi
DeepLevelDesignPCG

UE 5.8’de spline tabanlı road networkleri boyunca bina yerleşimi oluşturan PCG plugin’i.

7 Özel Plugin ile Genişletilmiş Engine Mimarisi

Level design, AI entegrasyonu ve Process yönetimi için geliştirilen açık kaynaklı Unreal Engine pluginleri.

LevelInstanceDeepCopyUnreal Editor plugin’i, Level Instance hiyerarşilerini kaynaklarından bağımsız olarak kopyalar.
DeepLevelDesignPCGUE 5.8’de spline tabanlı road networkleri boyunca bina yerleşimi oluşturan PCG plugin’i.
ProcessRuntimeUnreal Engine’den Process yönetimi ve inter-process communication (IPC) sağlar.
TextGenCUDA ve Vulkan destekli local LLM inference’ı Unreal Engine’e entegre eder.
TextureGenerationTexture generation ve import için Unreal Editor workflow’u sunar.
BackupFileBrowserUnreal Editor içinde proje assetlerini backup ve restore eder.
SpeechGenKokoro ve ONNX Runtime ile offline speech synthesis sağlar.
K4MPUS_R00TK1T•Pi Pico Wifi & Bluetooth
02 / 07|CANLI VİTRİN
http://192.168.4.1/web/ LittleFS flash partition
K4MPUS_R00TK1T
 /$$   /$$ /$$   /$$ /$$      /$$ /$$$$$$$  /$$   /$$  /$$$$$$        /$$$$$$$   /$$$$$$   /$$$$$$  /$$   /$$   /$$ /$$$$$$$$
| $$  /$$/| $$  | $$| $$$    /$$$| $$__  $$| $$  | $$ /$$__  $$      | $$__  $$ /$$$_  $$ /$$$_  $$| $$  /$$/ /$$$$|__  $$__/
| $$ /$$/ | $$  | $$| $$$$  /$$$$| $$  \ $$| $$  | $$| $$  \__/      | $$  \ $$| $$$$\ $$| $$$$\ $$| $$ /$$/ |_  $$   | $$   
| $$$$$/  | $$$$$$$$| $$ $$/$$ $$| $$$$$$$/| $$  | $$|  $$$$$$       | $$$$$$$/| $$ $$ $$| $$ $$ $$| $$$$$/    | $$   | $$   
| $$  $$  |_____  $$| $$  $$$| $$| $$____/ | $$  | $$ \____  $$      | $$__  $$| $$\ $$$$| $$\ $$$$| $$  $$    | $$   | $$   
| $$\  $$       | $$| $$\  $ | $$| $$      | $$  | $$ /$$  \ $$      | $$  \ $$| $$ \ $$$| $$ \ $$$| $$\  $$   | $$   | $$   
| $$ \  $$      | $$| $$ \/  | $$| $$      |  $$$$$$/|  $$$$$$/      | $$  | $$|  $$$$$$/|  $$$$$$/| $$ \  $$ /$$$$$$ | $$   
|__/  \__/      |__/|__/     |__/|__/       \______/  \______//$$$$$$|__/  |__/ \______/  \______/ |__/  \__/|______/ |__/   
                                                             |______/                                                        
Cihaz
DUAL-STA (STA+BLE)
TRAKYA UNI KAMPUS4.0
Kampus_Wifi_Guest
••••••••••••
K4MPUS_ROOTKIT_AP
0047
0047 - Trakya Üniversitesi
Çakışmalı ID'ler hariç tutuldu.
▼ LED Profilleri
GenelWiFi Durumları
WiFi Mode
blink
500 ms
BLE Mode
blink
500 ms
Dual Mode
blink
500 ms
Dual-STA
pulse
250 ms
Zaman
2026-09-23T09:30
Cihaz Saati: 09:30:15 (UTC+3)
Tarayıcı saati alınır ve cihaza gönderilir. Cihaz Türkiye saati (UTC+3) gözetir.
Ders Programı
GünSaatAsıl BaşlamaDers
Pazartesi09:30 - 12:2009:30D103 (BLE Aktif)
Pazartesi13:30 - 16:2013:30Mobil Uygulama
Salı09:30 - 12:2010:00Amfi Derslik 2
POST /attendanceTLS 1.3 | Hash: 9A4FHedef BeaconDerslik: D103● AKTİF YAYIN (0x0047)RP2040DUAL M0+CYW43BLE 5.2TX LEDPico W [SPOOF]BTstack: 0x0047 SPAMTelefon (App)BLE TARANIYOR...Sinyal Aranıyor✖ REDDEDİLDİ (403)BEACON BULUNAMADIYoklama reddedildi!✓ BEACON ALINDI0x0047 Trakya UniD103 Eşleşmesi OK✓ OnaylandıSunucu (Ağ API)API: ONLINEDURUM: BEKLEMEDEDerslik: D103Öğrenci: Bekleniyor✓ KAYDEDİLDİ (200 OK)
RP2040 DONANIM VE ÇİP MİMARİSİSYS CLK: 133 MHzSRAM: 264 KB
5V USBCYW43439BLE 5.2WiFi 4 (2.4G)3.3VBUCKGP25 LEDCORE 0Web ServerSTA / AP NetCORE 1BTstack BLEHW Timer IRQRP2040 DUAL ARM133MHz • 264KB SRAMWINBOND 25Q162MB QSPI FlashLittleFS (1.4MB)Raspberry Pi Pico W📡KABLOSUZ İLETİŞİM & BLEInfineon CYW43439Wi-Fi 4 • BLE 5.2• RP2040 ile SPI üzerinden haberleşir.• Sahte beacon paketleri yayınlar.• SoftAP ile yerel yönetim paneli sunar.⚙HESAPLAMA ÇEKİRDEĞİRP2040 Dual-Core SoC133 MHz • Dual Cortex-M0+ • 264 KB• Core 0: HTTP server ve ağ yönetimi.• Core 1: BTstack BLE yayın döngüsü.• Donanım timer kesmelerini yönetir.💾GÖMÜLÜ DEPOLAMA & DOSYA SİSTEMİWinbond 2MB QSPI FlashLittleFS • 1.4 MB web alanı• Web dosyaları LittleFS'te tutulur.• company.txt üretici kimliklerini tutar.• schedule.txt yayın zamanlarını tutar.💡OPTİK TELEMETRİ & GÜÇDurum LED & 3.3V LDOGP25 LED • RT6150B regülatörü• WiFi ve BLE durumlarını LED ile gösterir.• 1,8–5,5 V girişli buck-boost regülatör.• LED ile sistem durumu bildirimi.
01 / 03
--:--

K4MPUS_R00TK1T: Pico W Web Server (LittleFS)

Kampüs Bluetooth doğrulama sistemlerini test etmek için geliştirilmiş bir hack tool’dur; sahte beacon sinyalleriyle filtreleri aşmayı ve zero-day açıklarını tespit etmeyi hedefler.

Raspberry Pi Pico W (RP2040) ve ESP32 üzerinde çalışır; Bluetooth beacon filtreleme yöntemlerini sınar ve LittleFS tabanlı web server içerir. Yalnızca izinli güvenlik testlerinde kullanılmalıdır.

Flash Tabanlı Web UIHTML/CSS/JS kodlarını doğrudan LittleFS /data/web dizininden istemciye sunar.
Gerçek Zamanlı Cihaz YönetimiCanlı uptime sayacı, WiFi modu geçişleri (AP/STA/DUAL) ve REST config uç noktaları.
K4MPUS_R00TK1T GitHub depo önizlemesi
K4MPUS_R00TK1T

Kampüs Bluetooth doğrulama sistemlerini test eden hack tool; sahte beacon sinyalleriyle filtreleri aşmayı ve zero-day açıklarını tespit etmeyi hedefler.

BTstack BLE Packet Generation & Company ID Emulation

Kampüs yoklama ve takip sistemlerinin beacon filtreleme yapısını test etmek için BTstack kütüphanesiyle üretilen sahte BLE reklam (advertisement) paketleri.

Dinamik Company ID SpoofingLittleFS üzerinden anlık okunan HEX üretici kimlikleriyle hedef beaconları taklit eder.
Task Schedulerschedule.txt tablosu ve NTP/RTC saat eşitlemesiyle otomatik yayın periyotları.

RP2040 Çift Çekirdekli Gömülü C++ Mimarisi

Dual-core RP2040 üzerinde workload dağıtımı: Core 0 web server ve network bağlantısını, Core 1 BLE advertising döngüsünü yönetir.

Modüler Durum MakinesiWiFiManager, BLEManager ve ModeController arasında decoupled mimari.
Görsel Durum BildirimiWiFi bağlantı, BLE emülasyon ve hata durumları için yapılandırılabilir LED efektleri.
VocaRig•AI Sentez
03 / 07|CANLI VİTRİN
http://localhost:8000/#inference VocaRig Lab — Audio-Driven Lip Sync
VOCARIG LAB
Live Scene

3D Viewport

Drag: OrbitWheel: Zoom
FPS60
DELTA16.7ms
INFERENCE1.84ms
ENERGY-14.2 dB
1 / Audio & Motor
WAV Filevoice-sample.wav
BAKEDLIVE WAVMIC
Signal and Blendshape

Lip Output

STREAMING
Baked ModeSynchronized (00:02.40 / 00:04.20)VISEME: [AA]
jawOpen
0.72
mouthFunnel
0.38
mouthSmileLeft
0.45
mouthSmileRight
0.45
mouthPucker
0.22
mouthUpperUp
0.28
http://localhost:8000/#pipeline VocaRig Lab — Synthetic Dataset & Training Run
VOCARIG PIPELINE
1 / Data

Synthetic Dataset

SYNTHESIZED
Utterances4000
Seed42
Min Phonemes18
Max Phonemes56
Silence Prob0.18
TR Mix0.55
2 / Training

Training Run

RUNNING (182/200)
TRAINSTOPEXPORT ONNX
EPOCH182 / 200
TRAIN LOSS0.0040
VAL LOSS0.0058
ROLLOUT0.0041
Base Settings
Datasetvocarig_synth_4k
Batch Size64
Learning Rate0.00035
PrecisionFP32 (CUDA)
3 / Monitor

Live Loss

ONNX CAUSAL
LOGLIN
Train (Single Step)Train RolloutVal Loss
[LipSyncGRU] Step 182/200 - loss: 0.0040 - val_loss: 0.0058
[LipSyncGRU] Step 154 - checkpoint saved to runs/vocarig_lipsync_gru_best.pt
[Rollout] Free-run rollout drift: 0.0041 (stability PASS)
http://localhost:8000/#analytics VocaRig Lab — Model Health & Metric History
VOCARIG ANALYTICS
1 / Architecture & Flow

LipSyncGRU Network Flow

Model: LipSyncGRU-v2
LipSyncGRU Mimari Blok Şeması
TOTAL EPOCHS200
BEST VAL LOSS0.00559
INFERENCE LATENCY1.84ms
ARKIT CHANNELS21 Lips
2 / Health & Gates

Model Health

ALL CHECKS PASS
✓
Pose & Delta Loss (0.00425)Geometry & difference loss clamped. Natural mouth aperture tracking without over-stretching.
PASS
✓
Velocity & Jerk Damping (0.00329)Dynamic acceleration filter prevents abrupt mouth snaps on plosives (P, B, M).
PASS
✓
Silence Closure Clamp (0.00007)Zero-drift mouth closure verified during inter-sentence acoustic pauses.
PASS
✓
Zero-Lookahead Causality (<2ms CPU)Conv1D receptive field + GRUCell preserves strict causality with 0 future frame leakage.
PASS
01 / 03
--:--

Yalnızca Ses Girdisiyle Gerçek Zamanlı Dudak Animasyonu

Kamera veya optik sensör gerektirmeden, ses dalgasını doğrudan 3B karakter dudak ve çene hareketlerine dönüştüren derin öğrenme sistemi.

Sensörsüz KullanımStandart bir mikrofonla kullanılabilir.
Low LatencyCanlı audio stream’i low latency ile işler.
VocaRig GitHub depo önizlemesi
VocaRig

Konuşma sesinden 3D karakterler için lip sync ve facial animation üretir.

LipSyncGRU: 21 Odak Kanalından 52 ARKit Çıktısına

Ses özniteliklerini alıp geçmiş ağız durumunu referans alarak sıçramasız ve doğal dudak eğrileri üreten GRU tabanlı mimari.

21 Dudak KanalıKonuşma için kritik dudak ve çene hareketlerine odaklanır.
ONNX ExportOyun motorlarında ve web ortamında doğrudan çalıştırılabilir.

PyTorch, ONNX & WebGL/Three.js Entegrasyonu

Model training, browser preview ve game engine entegrasyonunu bir araya getiren AI aracı.

Açık Kaynak KodTraining kodu, datasetler ve UI GitHub üzerinde bulunur.
ARKit UyumluluğuUnreal Engine, Unity ve Blender ile uyumlu 52 blendshape standardı.
FaceRig•AI Sentez
04 / 07|CANLI VİTRİN
http://127.0.0.1:8000/#inferenceFaceRig Lab — Neo-Noir Edition
FACERIG LAB
FR

FACERIG LAB

Neural Face Animation & Pipeline Aracı
01 INFERENCE02 PIPELINE03 ANALYTICS
DEVICE: CUDA (FP32)
01 / Input
Emotion Vector
Dual Blend
Joy
0.78
Surprise
0.24
Sadness
0.00
Anger
0.00
Style Alpha0.50
Delta Time0.033s (30 FPS)
02 / Output
Blendshape Output
GRU Causal
mouthSmileLeft
0.55
mouthSmileRight
0.55
mouthFrownLeft
0.35
browInnerUp
0.70
cheekPuff
0.32
jawOpen
0.14
eyeSquintLeft
0.30
INFERENCE: 1.62msJITTER: 0.12ms
Live Scene
3D Viewport
Drag: OrbitWheel: Zoom
FPS60
DELTA16.7ms
STATUSTRACKING
http://127.0.0.1:8000/#trainingFaceRig Lab — Pipeline & Retraining
FACERIG LAB
FR

FACERIG LAB

Neural Face Animation & Pipeline Aracı
01 INFERENCE02 PIPELINE03 ANALYTICS
DEVICE: CUDA (FP32)
1 / Setup
Run Kurulumu
Datasetsynthetic_face_rig.npz
Target Epochs3000
Batch Size256
Learning Rate0.0005 (AdamW)
Auto-StopVal Plateau (Patience: 30)
2 / Monitor
Live Loss & Convergence
LOGLIN
StatusRUNNING
Epoch2140 / 3000
Train Loss0.0028
Val Loss0.0039
Train (Single Step)Train RolloutVal Loss
[FaceRigGRU] Step 2140 - loss: 0.0028 - val_loss: 0.0039
[Checkpoint] Saved best weights to models/facerig_mlp_best.pt
[AutoStop] Divergence test PASSED (margin: 0.0011)
http://127.0.0.1:8000/#analyticsFaceRig Lab — Model Health & Evaluation Dossier
FACERIG LAB
FR

FACERIG LAB

Neural Face Animation & Pipeline Aracı
01 INFERENCE02 PIPELINE03 ANALYTICS
DEVICE: CUDA (FP32)
Best Val Loss0.0039MSE @ Epoch 2140
Gen/Val Gap0.0011Zero Overfitting Drift
Inference Latency1.62 msFP32 ONNX Engine
Jitter Variance0.0008Velocity Clamping Pass
Architecture
Causal GRU Topology
PyTorch / ONNX
FaceRig GRU Neural Network Architecture
INPUT TENSOR4D Emotion Weights (Joy, Surprise, Sadness, Anger)
RECURRENT CORE128-dim Causal GRU + LayerNorm & Dropout
OUTPUT DECODER52 ARKit Blendshape Weights [0.0, 1.0]
LOSS CRITERIONWeighted MSE + Velocity Derivative Damping (0.05)
Validation
Evaluation Dossier
4/4 PASSED
PASS
Causal Streaming Invariance

Sıfır gelecek pencere (zero future lookahead); her kare bağımsız veya sıralı akışta deterministik çıktılar üretir.

PASS
Max-Acceleration Velocity Clamping

Ani duygu geçişlerinde ARKit katsayılarının mikro-titremeleri (jitter) ivme sönümleme filtresi ile engellenir.

PASS
ONNX Runtime & WebGL Compatibility

FP32 ve FP16 modelleri hem masaüstü CPU hem WebGL browser worker üzerinde <2ms ile tam doğrulanmıştır.

PASS
Canonical ARKit 52 Clamp Integrity

52 blendshape katsayısının tamamı [0.0, 1.0] aralığında kilitli kalır; poligon dezenformasyonu sıfırdır.

01 / 03
--:--

Duygu ve Stil Parametreleriyle Canlanan 3B Yüzler

NPC yüz ifadelerini tek tek elle animasyonlamak yerine; duygu vektörlerini gerçek zamanlı blendshape ağırlıklarına çeviren YSA çatısı.

Duygu KontrolüNeşe, öfke, şüphe gibi duyguların akıcı harmanlanması.
Sentetik VeriOtomatik dataset generation ile model training.
FaceRig GitHub depo önizlemesi
FaceRig

Sürekli duygu parametrelerini 3B yüz blendshape ağırlıklarına eşler.

Web Üzerinden Model Training ve Canlı 3D Preview

Web dashboard üzerinden model training başlatan, loss grafiklerini gösteren ve ağırlıkları ONNX olarak export eden FastAPI UI.

Canlı Durum TakibiEpoch ilerlemesi ve kayıp değerlerinin grafiksel izlenmesi.
3B GörselleştirmeParametre değişikliklerinin karakter yüzüne etkisini gerçek zamanlı izleme.

Modüler Python Paketi, PyTorch GRU & Test Kapsamı

PyTorch GRU modeli; duygu girdisi, önceki yüz durumu ve zaman bilgisini kullanarak 24 blendshape değerindeki değişimi tahmin eder.

GRU Zaman ModeliÖnceki yüz durumunu ve iç hidden state bilgisini taşıyarak kareler arasında kontrollü geçişler üretir.
Modüler TasarımTraining, inference ve UI katmanlarının ayrımı.
UE 5.7 MCP PortKit•Unreal Engine 5.7 Editor & MCP
05 / 07|CANLI VİTRİN
UE 5.7
Unreal Editor — SoC.uproject (5.7.4-Development_Editor)Plugin: ModelContextProtocolPort
EULA AUDIT: PASS • SOURCE CLEAN
01DISCOVERY
02SPARSE FETCH
03BACKPORT PATCH
04UBT BUILD
05HEALTH PROBE
Output Log — cmd: python mcp_port_kit.py installUnrealBuildTool Win64
Cmd:python mcp_port_kit.py install --project "Q:\Projects\Unreal Engine\SoC\SoC.uproject"
[00:00.12] LogPortKit: Display: Target project discovered: SoC (UE 5.7.4-release)
[00:01.48] LogPortKit: Display: Sparse checkout: github.com/EpicGames/UnrealEngine@7deeb41 (EULA verified)
[00:02.85] LogPortKit: Display: Applying 0001-generated-ue57-port.patch (42 toolsets, 0 conflicts)
[00:05.10] LogUBT: Display: UnrealBuildTool.exe Win64 Development Editor: 0 errors, 0 warnings (14.2s)
[00:07.40] LogMCP: Display: Schema probe: 423 / 423 tools registered. Status: PASS
>LogMCP: Daemon listening on port 3001 (Ready)█
Project Settings — MCP Toolset SubsystemsPHASE: 01 DISCOVERY
SOURCE ENGINEUE 5.8-mainEpic Games Git Ref
TARGET HOSTUE 5.7.4SoC.uproject Win64
LOADED TOOLSETS42 / 42423 Total Functions
EULA COMPLIANCE100% PASSZero Source Vendored
BACKPORT SUBSYSTEM STATUS100% PATCHED
Editor & Asset Tools251 / 251
Atomic Material Graph DSL28 / 28
PCG & Level Subsystems62 / 62
UE 5.7
Material Editor — /Game/Materials/M_CyberAlloyDirectX 12 (SM6)
AST PREFLIGHT & ROLLBACK ARMED
ATOMIC DSL PAYLOAD (M_CyberAlloy.uasset)JSON • 18ms COMPILED
{
  "schema_version": "1.0",
  "mode": "replace",
  "material": "/Game/Materials/M_CyberAlloy",
  "nodes": [
    {
      "id": "tex_diff",
      "type": "TextureSample",
      "texture": "/Game/Textures/T_Alloy_D"
    },
    {
      "id": "p_tint",
      "type": "VectorParameter",
      "value": [0.05, 0.65, 0.95, 1.0]
    },
    {
      "id": "mul_tint",
      "type": "Multiply",
      "inputs": { "A": "tex_diff.RGB", "B": "p_tint.RGB" }
    },
    {
      "id": "p_rough",
      "type": "ScalarParameter",
      "value": 0.28
    },
    {
      "id": "tex_norm",
      "type": "TextureSample",
      "texture": "/Game/Textures/T_Alloy_N"
    }
  ],
  "outputs": {
    "BaseColor": "mul_tint.Output",
    "Metallic": 0.92,
    "Roughness": "p_rough.Output",
    "Normal": "tex_norm.RGB"
  }
}
Graph Canvas — M_CyberAlloy (Preview: PBR Metallic)142 INSTRUCTIONS • 0 COMPILER ERRORS
TextureSampleT_Alloy_DRGBVectorParameterTintColorRGBAMultiplyABResultScalarParameterRoughness: 0.28TextureSampleT_Alloy_N (Norm)RGBM_CyberAlloyBase ColorMetallic (0.92)SpecularRoughnessNormalEmissive Color
UMaterialCompileDiagnosticsBridge: COMPILED (SM6 142 inst)
Latency: 18.4ms
Status: COMMITTED
UE 5.7
Plugins Browser — MCP Toolset Subsystem & RPC Daemon423 TOOLS • 42 DOMAINS ACTIVE
UNREAL EDITOR SUBSYSTEM: READY
TOTAL TOOLS423
REGISTERED TOOLSETS42
MATERIAL TOOLS28 Custom
RPC LATENCY< 1.4ms
EULA STATUSPASS (0 Leaks)
ACTIVE MCP TOOLSET DOMAINS (42 Domains)423 TOOLS
PORTKIT EXTENSIONMaterialTools28 Tools

Atomic Material Graph DSL parser, apply_graph_dsl, read_graph_dsl, AST validation, rollback safety & comment injection.

apply_graph_dslread_graph_dsladd_commentdiagnostics
ENGINE COREEditorToolset251 Tools

Actor transforms, component spawning, level management, asset registry queries, selection sets & viewport cameras.

spawn_actorquery_assetsset_transformopen_asset
PROCEDURALPCGToolset31 Tools

Procedural Content Generation graph construction, attribute sets, spline samplers & spatial queries.

create_pcg_nodeconnect_pinsexecute_graph
GAMEPLAY & AIGASToolset & AI28 Tools

Gameplay Ability System attributes, effect definitions, behavior trees & blackboard keys.

add_attributebind_abilitybt_inspect
LIVE AGENT JSON-RPC BRIDGESESSION: CONNECTED
AI AGENT12:44:02.108call_tool("MaterialTools_apply_graph_dsl")
{ "material": "/Game/Materials/M_CyberAlloy", "mode": "replace", "nodes": 5 }
MCP PORTKIT DAEMON12:44:02.126 (+18ms)200 OK
{ "status": "success", "nodes_created": 5, "compilation": "SM6 OK (142 inst)", "rollback_snapshot": "snap_0x4f12" }
✓
License & EULA Guard

Epic Games GitHub sparse checkout; zero engine C++ code redistributed.

✓
AST Preflight & Auto-Rollback

Transients compile-checked prior to commit; zero corrupted assets in /Game.

✓
UE 5.7 Backward Compatibility Bridge

All UE 5.8 Material & Subsystem API differences automatically patched.

01 / 03
--:--

UE 5.8 Model Context Protocol Araçlarını UE 5.7 ile Kullanma

Unreal Engine 5.8 Model Context Protocol Editor araçlarını UE 5.7 projeleriyle uyumlu hâle getirip derleyen yardımcı araç.

Lisans UyumluMotor kaynak kodunu içermez; lisanslı depodan güvenli sparse-fetch yapar.
Otomatik YamaUyumluluk yamalarını uygular ve hedefi derler.
UE57-MCP-PortKit GitHub depo önizlemesi
UE57-MCP-PortKit

UE 5.8 MCP tools ve Atomic Material Graph DSL’i UE 5.7 projelerine backport eder.

AI Agentlar için Atomic Material Graph DSL

AI agentların tek çağrıda tüm Material Graph’ı okumasını, atomic JSON değişikliklerini local olarak doğrulamasını ve rollback ile uygulamasını sağlayan DSL.

Tek Çağrıda Okuma & YazmaUzun düğüm arama çağrıları yerine tek işlemde tam grafik yönetimi.
Otomatik Geri AlmaDerleme hatası durumunda grafiği önceki kararlı haline döndürür.

Genişletilmiş Python Materyal Yüzeyi & Konsol Köprüsü

Material graph dokümantasyonu, yorum yönetimi, istatistikler ve Editor console komutları için araç seti.

Özel Materyal AraçlarıDSL okuma, doğrulama ve uygulama fonksiyonları.
Joker Karakterli AramaVarlık aramasında alt metin ve joker karakter filtreleme.
Chimera•Web & Yapay Zeka
06 / 07|CANLI VİTRİN
http://localhost:3000/chat
Chimera AI Platform
EmirGPT
EmirGPTEmirGPT, yüksek düzeyde teknik bilgiye sahip, hızlı...
💬
EmirGPT
EmirGPT

Merhaba, ben EmirGPT! Yüksek teknik bilgimle mühendislik, yazılım geliştirme ve donanım optimizasyonunda hızlı analizler yaparım. 🔧

Başlangıçta RISC-V mimarisi için geliştirilen bir sistemdim, şimdi AI hızlandırıcıları ve performans iyileştirmelerinde uzmanlaştım. 🌟

Sana net, verimli çözümler sunabilirim; örneğin, kod optimizasyonu veya sistem tasarımı konularında yardımcı olurum. ⚡

Eğer bir sorununu paylaşırsan, hemen optimize edilmiş bir yanıt veririm! 😊

❐
give me a question in English.~
✎❐
EmirGPT

... to test your knowledge: What are the key advantages of using RISC-V over proprietary ISAs when designing hardware accelerators for LLM matrix multiplication? 🧐

Looking forward to an optimized analysis! ⚡

❐
http://localhost:3000/canvas
Chimera AI Platform

AI Image Generator

Create and edit AI-generated images

AI Generated Anime Character Portrait
http://localhost:8080/api/telemetry
Chimera Architecture & Telemetry
Model Kataloğu322 Aktif ModelOpenRouter sağlayıcı havuzu
Ağ Gecikmesi< 1.8 msGo 1.23 Gin HTTP motoru
Akış Hızı (SSE)64.8 tok/sGerçek zamanlı token aktarımı
YetkilendirmeFirebase JWTBearer token korumalı uçlar
SİSTEM MİMARİSİ KATMANLARI4 BİLEŞEN
01Next.js 14 App RouterReact 18 • Radix UI

Zustand durum yönetimi, tam ekran görsel kanvası ve sanallaştırılmış mesajlaşma arayüzü.

02Go 1.23 Gin EnginePort :8080 • REST & SSE

Goroutine iş parçacıklarıyla yönetilen yüksek eşzamanlı ve sıfır sızıntılı non-blocking API ağ geçidi.

03OpenRouter Service Adapter322+ LLM Yönlendirme

Güncel LLM aileleri için tek noktadan dinamik SSE parça ayrıştırma ve maliyet optimizasyonu.

04Replicate & FirebaseFLUX.1 • Firestore • Storage

Asenkron difüzyon iş kuyruğu, otomatik görsel kaydı ve bulut sohbet geçmişi senkronizasyonu.

CANLI İSTEK & ÇIKARIM TELEMETRİSİ200 OK • AKIŞ AKTİF
POST/api/chat/streamxAI / grok-3-mini
İlk Token (TTFT)182 ms
Toplam Süre1.12 sn
Token Hacmi342 tokens
Tahmini Maliyet$0.00010
Yanıt Akışı Çıktısı (Stream Buffer):

"RISC-V provides modular ISA extensions tailored for tensor and matrix operations. Custom hardware accelerators eliminate proprietary licensing bottlenecks while optimizing inference energy efficiency..."

✓
Firebase JWT Bearer GüvenliğiTüm uç noktalar token doğrulamalı; yetkisiz istekler 401 ile engellenir.
✓
Goroutine Bellek Güvenliğiİstemci bağlantısı koptuğunda context derhal sonlandırılır; sıfır sızıntı.
01 / 03
--:--

322+ LLM Yönlendirme & Özel Karakter Stüdyosu

OpenRouter üzerinden güncel LLM ailelerine; sağlayıcı filtreleri, token streaming ve özel AI karakterleriyle erişim sağlayan sohbet arayüzü.

322+ Model & Sağlayıcı FiltresiAnthropic, xAI, OpenAI ve Google modelleri; fiyat ($/M) ve bağlam boyutu (2M+ tokens) parametreleriyle filtrelenir.
Özel Karakterler & Sürüm AğacıEmirGPT gibi custom AI karakterleri, dallanan message history ve syntax highlighting.
Chimera GitHub depo önizlemesi
Chimera

Next.js ve Go ile geliştirilen AI destekli chat platformu.

AI Image Generator & Canvas Studio

Replicate API kullanan görsel üretim stüdyosu; prompt girişi, canvas önizlemesi, galeri kaydı ve export işlevleri sunar.

İstem & Görsel ÜretimiYüksek kaliteli istem girdisi, anlık durum takibi ve tam ekran önizlenebilir görsel çıktısı.
Galeri & Dışa AktarmaAI görsellerini galeriye kaydetme, API ayarlarını yönetme ve indirme.

Go 1.23 Gin & Next.js 14 Dağıtık Servis Mimarisi

Go Gin HTTP/SSE servisleri, OpenRouter model routing, Replicate diffusion jobs ve Firebase authentication bileşenlerinden oluşan servis mimarisi.

Microservices & Data PipelineNext.js client, Go API gateway ve external AI providerları arasında data flow.
Canlı Akış & GüvenlikServer-Sent Events (SSE) ile kesintisiz token aktarımı, anlık tüketim ölçümü ve Firebase JWT güvenliği.

Sistem ve Mimari İncelemeleri

Tasarım kararları, teknik sorunlara yönelik çözümler, kaynak kod ve özel pluginler.

Secret of Chronicles

Neo-Noir Dedektiflik Deneyimi & Gerçek Zamanlı AI Diyaloğu

C++ satırı
145K+
commit
1,2K+
PowerShell / Python satırı
11K+
birinci taraf plugin
7

Secret of Chronicles (SoC), neo-noir atmosferli, dedektiflik tabanlı bir UE 5.8 oyunudur. TextGen LLM kullanarak senaryoya ve gameplay akışına uygun NPC yanıtları üretir.

SpeechGen ses ve senkron ağız/yüz animasyonunu çalışma anında üretir; ConvCore tüm süreci yönetir. AI diyalog hattı tamamlandı; asset yerleşimi ve senaryonun uygulanması sürüyor.

Steam AppID işlemleri tamamlandı. Vertical Slice tamamlandığında Steam sayfası wishlist’e açılacak.

Teknik Sorun ve Kısıtlar

External LLM yanıtlarının Quest, evidence veya Knowledge state değerlerini doğrulama olmadan değiştirmesini önlemek ve runtime kodunu Editor araçlarından ayırmak.

Uygulanan Çözüm

TextGen LLM üzerinden senaryoya ve gameplay akışına uygun diyalog metni üretir. SpeechGen sesi ve senkron ağız/yüz animasyonunu oluşturur.

ConvCore istekleri, yanıtları ve oyun içi etkileri yönetir. NarrativeDirector; Quest, Investigation ve Knowledge alanlarını koordine eder.

Tasarım İlkeleri

  • Gerçek zamanlı AI diyalog hattı: TextGen LLM ile senaryoya uygun metin üretir; SpeechGen ses ve senkron ağız/yüz animasyonunu üretir; ConvCore tüm akışı yönetir
  • NarrativeDirector bileşim kökü: Quest, Investigation ve Knowledge alanlarının durumlarını ayrı tutar
  • ConvCore eylem tokenı doğrulaması: Oyun durumundaki değişiklikleri denetleyen mesaj köprüsü
  • Pure Binding MVVM: UMG UI ile C++ ViewModel arasında FieldNotify data binding
  • SpeechGen için özel, kalite kapılı Kokoro-82M U8/S8 kuantizasyonu: orta sınıf CPU’da 3,00× sıcak sentez; FP32’ye göre 1,82 dB medyan mel-spectral hata (model yükleme, phonemization, kuyruk ve playback hariç)
  • 7 açık kaynaklı Unreal Engine plugin (TextGen, ProcessRuntime, SpeechGen, LevelInstanceDeepCopy vb.)

Özel Unreal Engine Pluginleri

7 Özel Geliştirilmiş Eklenti
LevelInstanceDeepCopy GitHub proje önizlemesi
LevelInstanceDeepCopy

Unreal Editor plugin’i, Level Instance hiyerarşilerini kaynaklarından bağımsız olarak kopyalar.

KullanımNested Level Instance hiyerarşileri kaynak leveldan bağımsız düzenlenebilir.

GitHub deposunu incele ↗
DeepLevelDesignPCG GitHub proje önizlemesi
DeepLevelDesignPCG

UE 5.8’de spline tabanlı road networkleri boyunca bina yerleşimi oluşturan PCG plugin’i.

KullanımRoad networkleri ve level içeriği, Editor’daki PCG workflow ile üretilir.

GitHub deposunu incele ↗
ProcessRuntime GitHub proje önizlemesi
ProcessRuntime

Unreal Engine’den Process yönetimi ve inter-process communication (IPC) sağlar.

KullanımExternal application’lar Unreal Engine içinden başlatılır; output ve IPC mesajları projeye aktarılır.

GitHub deposunu incele ↗
TextGen GitHub proje önizlemesi
TextGen

CUDA ve Vulkan destekli local LLM inference’ı Unreal Engine’e entegre eder.

KullanımYerel LLM yanıtları stream edilerek in-game dialogue sistemine aktarılır.

GitHub deposunu incele ↗
TextureGeneration GitHub proje önizlemesi
TextureGeneration

Texture generation ve import için Unreal Editor workflow’u sunar.

KullanımÜretilen texture’lar Editor workflow’una aktarılır ve projede yeniden kullanılabilir.

GitHub deposunu incele ↗
BackupFileBrowser GitHub proje önizlemesi
BackupFileBrowser

Unreal Editor içinde proje assetlerini backup ve restore eder.

KullanımÖnceki asset sürümleri Editor içinden görüntülenip restore edilir.

GitHub deposunu incele ↗
SpeechGen GitHub proje önizlemesi
SpeechGen

Kokoro ve ONNX Runtime ile offline speech synthesis sağlar.

KullanımKarakter dialogue metinleri Kokoro ve ONNX Runtime ile offline seslendirilir.

GitHub deposunu incele ↗
Unreal Engine 5.8Modern C++Gameplay Ability SystemPure Binding MVVMModular PluginsAction Token DSL

K4MPUS_R00TK1T

Bluetooth Güvenlik Test Aracı — Raspberry Pi Pico W

GitHub Deposunu İncele

K4MPUS_R00TK1T, kampüs Bluetooth doğrulama sistemlerini test etmek için geliştirilmiş bir hack tool’dur; sahte beacon sinyalleriyle filtreleri aşmayı ve zero-day açıklarını tespit etmeyi hedefler.

Raspberry Pi Pico W (RP2040) ve ESP32 üzerinde çalışır; Bluetooth beacon filtreleme yöntemlerini sınar ve LittleFS tabanlı web server içerir. Yalnızca izinli güvenlik testlerinde kullanılmalıdır.

Teknik Sorun ve Kısıtlar

Pico W’nin kısıtlı SRAM ortamında LittleFS dosya sisteminden web sayfalarını sunmak gerekir. Aynı anda BTstack BLE advertisement paketleri radyo çakışması ve watchdog kesmesi olmadan üretilmelidir.

Uygulanan Çözüm

Statik varlıkları ve ayar dosyalarını LittleFS üzerinde ayrıştıran asenkron web rotaları kuruldu. Cihaz çalışma modları (WiFi AP, STA, BLE, DUAL-STA) deterministik durum makineleriyle izole edildi.

BTstack paket işleme ve LED bildirim animasyonları optimize edildi.

Tasarım İlkeleri

  • Web Server & Web UI: LittleFS üzerinde saklanan responsive UI ile cihaz ayarlarını, saatini ve ders takvimini yönetme
  • BLE Company ID Emülasyonu: Kurumsal beacon etiketlerini ve firma tanımlayıcılarını dinamik taklit ederek güvenlik filtrelerinin sınırlarını test etme
  • Çift Modlu Wi-Fi (AP/STA/DUAL): Yerel konfigürasyon erişim noktası oluşturma veya kampüs ağına dahil olarak NTP saat senkronizasyonu yapma
  • Görsel LED Durum Motoru: WiFi bağlantı, BLE yayını ve hata durumlarını bildiren yapılandırılabilir blink/pulse LED animasyonları
  • PlatformIO & Modern Gömülü C++: RP2040 ve ESP32 mimarilerine doğrudan uyumlu, modüler ve nesne yönelimli firmware kod tabanı
Modern C++Raspberry Pi Pico W (RP2040)BTstack (BLE GAP/GATT)LittleFS Flash StorageCYW43439 Wi-Fi/BLE RadioPlatformIO ToolchainEmbedded Web ServerESP32 Support

VocaRig

Ses Tabanlı Dudak Senkronizasyonu & 3B ARKit Animasyonu

GitHub Deposunu İncele

VocaRig, kamera veya yüz işaretçisi gerektirmeden konuşma sesinden 3B karakterler için 52 ARKit blendshape animasyonu üretir.

Model ve ONNX Runtime tabanlı inference hattı Unreal Engine, Unity ve tarayıcıda kullanılabilir.

Teknik Sorun ve Kısıtlar

Ses frekanslarından dudak hareketi tahmin edilirken f/v/m gibi dudak kapama seslerinde gecikme olmaması ve kareler arası ani sıçramaların (jitter) önlenmesi.

Uygulanan Çözüm

Zamansal bağlamı tek yönlü aktaran causal LipSyncGRU mimarisi geliştirildi. Model, konuşma için kritik 21 dudak/çene kanalına odaklanır.

Kalan kanallar deterministik kural motoruyla 52 ARKit hedefine genişletildi ve streaming ONNX formatında paketlendi.

Tasarım İlkeleri

  • LipSyncGRU mimarisi: Önceki audio frame’lerini kullanarak future frame beklemeden real-time inference
  • 21 Konuşma Odak Kanalı: Gereksiz yüz kası gürültüsünü filtreleyip 52 ARKit blendshape standardına deterministik eşleme
  • VocaRig Lab & FastAPI: Canlı mikrofon akışı, kayıp grafikleri ve Three.js 3B karakter vizüalizörü
  • Platform bağımsız streaming ONNX runtime (Unreal Engine, Unity ve tarayıcı uyumlu)
PyTorchONNX RuntimeFastAPILibrosaThree.jsARKit 52

FaceRig

Parametrik NPC Yüz Rig Eğitim Çalışma Alanı & Web Paneli

GitHub Deposunu İncele

FaceRig, sürekli duygu koordinatlarını (valence, arousal, dominance) 3B yüz blendshape ağırlıklarına eşleyen, sentetik veri üreteci ve FastAPI kontrol paneline sahip makine öğrenimi çalışma alanıdır.

Teknik Sorun ve Kısıtlar

NPC yüz ifadelerini tek tek elle anahtar karelerle animasyonlamanın prodüksiyon maliyeti ve ayrık duygu durumları arasındaki geçişlerde yaşanan mekanik yapaylık.

Uygulanan Çözüm

FaceRig, duygu parametreleriyle birlikte önceki yüz durumunu ve zaman bilgisini alan PyTorch GRU modelini kullanır. Model, 24 blendshape değerindeki kontrollü değişimi tahmin eder.

Mevcut GRU checkpoint’i işlenmiş BEAT yüz verisinin bir alt kümesiyle eğitilmiştir. FastAPI REST/WebSocket arayüzü ve Three.js canlı önizlemesi sunulur.

Tasarım İlkeleri

  • Sürekli Duygu Regresyonu: Sürekli valence-arousal uzayından akıcı ve organîk blendshape geçişleri
  • Sentetik Veri Motoru: Anatomik sınırlar içinde otomatik yüzbinlerce varyasyonlu eğitim kümesi üretimi
  • FastAPI İnteraktif Kontrol Paneli: Canlı kayıp grafiği, hiperparametre ayarı ve Three.js 3B kafa vizüalizörü
  • Game Engine Inference: ONNX export for native inference without a Python runtime dependency
PythonPyTorchFastAPIONNXThree.jsWebGLPydantic

UE 5.7 MCP PortKit

UE 5.8 MCP Araçları Geri Portu & Atomic Material Graph DSL

UE 5.7 MCP PortKit, Unreal Engine 5.8 Model Context Protocol araçlarını ve Atomic Material Graph DSL’ini UE 5.7 projelerine backport eder.

AI agent’lar için JSON DSL ve console bridge sunar; engine lisans koşullarına uyar.

Teknik Sorun ve Kısıtlar

Epic Games EULA gereği engine source code’un repoda barındırılamaması temel kısıttı.

AI agentlar Material Graph düzenlerken ardışık REST/RPC çağrıları token bütçesini tüketip işlemleri yarım bırakabiliyordu.

Uygulanan Çözüm

Lisanslı UE GitHub deposundan sparse-fetch yapan ve uyumluluk yamalarını uygulayan otomasyon geliştirildi.

Material Graph için tek çağrıda okuma, local validation ve compile hatasında otomatik rollback sağlayan C++ Atomic DSL katmanı oluşturuldu.

Tasarım İlkeleri

  • EULA Uyumlu Sparse-Fetch: Engine kodunu klonlamadan hedef plugin dosyalarını indirme ve derleme
  • Atomic Material Graph DSL: Tek çağrıda onlarca düğümü, parametreyi ve bağlantıyı atomik JSON ile oluşturma
  • Otomatik Geri Alma (Rollback): Hatalı shader derlemesi veya geçersiz pin bağlantısında grafiği anında eski durumuna döndürme
  • Editor Console Bridge: AI agentın console komutlarını çalıştırması ve asset kayıtlarını sorgulaması
C++Unreal Engine 5.7 / 5.8Model Context Protocol (MCP)Atomic JSON DSLPython Editor Scripting

Chimera

Multi-Model AI & Diffusion Canvas Studio (Next.js 14 & Go)

GitHub Deposunu İncele

Chimera, Next.js 14 App Router arayüzünü Go 1.23 Gin microservices ile birleştirir.

OpenRouter üzerinden 322+ LLM için filtreleme ve real-time token streaming; Replicate FLUX.1 ve SDXL ile mask-based inpainting sunar.

Teknik Sorun ve Kısıtlar

Farklı LLM providerlarının API formatlarını ortak biçimde işlemek ve diffusion inpainting görevlerini UI’yi bloke etmeden yürütmek.

Uygulanan Çözüm

Go Gin arka planında bağımsız goroutine işçileri ve SSE (Server-Sent Events) aktarım borusu kurgulandı.

Next.js 14 tarafında sanallaştırılmış mesaj arabelleği, Radix UI popover filtreleme ve HTML5 Canvas maskeleme katmanı entegre edildi.

Tasarım İlkeleri

  • Çoklu LLM yönlendirme: OpenRouter üzerinden güncel LLM ailelerinde canlı token akışı
  • Özel AI Karakterleri & Persona Hub: EmirGPT vb. özel sistem talimatları, avatar yönetimi ve dallanan konuşma sürümleri
  • Difüzyon Kanvas & İnpainting Stüdyosu: Replicate FLUX.1 ve SDXL destekli dinamik fırça maskeleme ve görsel üretimi
  • Go 1.23 Gin REST & SSE Gateway: Low-latency HTTP microservices mimarisi ve goroutine tabanlı streaming pipeline
  • Firebase JWT & Hibrit Depolama: Güvenli kullanıcı oturumu, Firestore senkronizasyonu ve yerel SQLite/JSON yedeklilik
  • Next.js 14 & Tailwind CSS Arayüzü: Radix UI bileşenleri, Framer Motion animasyonları ve duyarlı koyu tema
Next.js 14Go 1.23 (Gin)TypeScriptOpenRouter APIReplicate (FLUX.1 / SDXL)Firebase Auth (JWT)HTML5 Canvas (Inpainting)Tailwind CSS & Radix UIDocker

Deneyim ve Eğitim

Proje deneyimi ve eğitim geçmişi.

Proje Geliştirme

Secret of Chronicles (SoC) — Bağımsız Proje
2025 — Günümüzİstanbul, Türkiye

2025’ten bu yana geliştirilen neo-noir dedektiflik oyunu.

TextGen plugin’i LLM ile senaryoya ve gameplay akışına uygun NPC metni üretir; SpeechGen plugin’i ses ve senkron ağız/yüz animasyonunu çalışma anında oluşturur. ConvCore tüm hattı yönetir.

Asset yerleşimi ve senaryonun uygulanması sürüyor.

  • Modüler Unreal Engine C++ gameplay sistemleri ve özel Editor pluginleri
  • Gameplay UI için MVVM tabanlı data flow
  • Tamamlanan gerçek zamanlı AI diyalog, ses ve yüz animasyonu hattı
C++ satırı
145K+
commit
1,2K+
PowerShell / Python satırı
11K+
birinci taraf plugin
7
Unreal EngineC++GASMVVMAI Dialogue

Kampüs Rootkit

Gömülü Sistem ve Güvenlik Araştırması
Bağımsız Proje
Kampüs Rootkit GitHub depo önizlemesiGitHub deposunu aç

Kampüs Bluetooth doğrulama sistemlerini test etmek için geliştirilmiş bir hack tool’dur; sahte beacon sinyalleriyle filtreleri aşmayı ve zero-day açıklarını tespit etmeyi hedefler.

Raspberry Pi Pico W (RP2040) ve ESP32 üzerinde çalışır; Bluetooth beacon filtreleme yöntemlerini sınar ve LittleFS tabanlı web server içerir. Yalnızca izinli güvenlik testlerinde kullanılmalıdır.

    C/C++Raspberry Pi Pico WESP32BLEPlatformIO

    Chimera

    AI Chat Platform
    Bağımsız Proje
    Chimera GitHub depo önizlemesiGitHub deposunu aç

    Next.js UI ve Go servisleri üzerinden gerçek zamanlı mesajlaşma sağlayan AI sohbet platformu.

      Next.jsGoFirebase

      UE 5.7 MCP PortKit

      Unreal Engine Uyumluluk Paketi
      Bağımsız Proje
      UE 5.7 MCP PortKit GitHub depo önizlemesiGitHub deposunu aç

      UE 5.8 Model Context Protocol (MCP) pluginlerini ve Atomic Material Graph DSL’ini UE 5.7 ile uyumlu hâle getiren otomasyon paketi.

        Unreal Engine 5.7MCPPythonC++

        VocaRig & FaceRig

        AI Tabanlı 3D Karakter Animasyonu
        2026Bağımsız Projeler

        VocaRig

        Konuşma sesinden 3D karakterler için lip sync ve facial animation üretir.

        VocaRig AI projesi bannerıGitHub: VocaRig

        FaceRig

        Sürekli duygu parametrelerini 3B yüz blendshape ağırlıklarına eşler.

        FaceRig AI projesi bannerıGitHub: FaceRig
          AISpeech-to-FaceEmotion-to-FacePyTorchONNXFastAPI

          Trakya Üniversitesi

          Üniversite
          Edirne, Türkiye

          Genel not ortalaması 3,32; bölüm sıralamasında ilk 7 öğrenci arasında.

            Yaşar Acar Fen Lisesi

            Lise
            İstanbul, Türkiye

            Sınıflar arası münazara yarışmasında birincilik.